4月16日，Google AI Edge Gallery 更新了版本。不是什么小修小补，而是一次实质性的功能扩展——现在，你不仅可以在手机上跑 Gemma 4，还可以跑 DeepSeek 和 Qwen 了。
加上全新上线的 Agent Skills 功能，手机端 AI 的能力边界已经从「简单的问答」扩展到了「可执行多步骤任务的智能体」。这条赛道，正在快速升温。
🔄 发生了什么
4月16日的更新主要有两件事：
第一，模型范围扩大。此前 AI Edge Gallery 只支持 Google 自家的 Gemma 系列模型。这次更新后，应用内置的模型市场新增了对 DeepSeek（尤其是 DeepSeek-R2）和 Qwen（通义千问）系列的支持。用户不再需要手动配置，直接在 App 内搜索、下载、切换模型。
第二，Agent Skills 正式上线。这是这次更新最值得关注的点。Agent Skills 让 Gemma 4 可以在手机上执行多步骤任务——不是简单的单轮问答，而是「规划 → 调用工具 → 执行 → 反馈」的完整链路。
这意味着什么？意味着你的手机 AI 现在可以做事情了，而不只是回答问题。
⚡ Agent Skills 是怎么运作的
根据 CSDN 实测分析，Agent Skills 的实现链路分三层：
① 模型层：Gemma 4 E 系列原生支持 Function Calling，模型可以输出结构化的工具调用请求——这和 OpenAI 的 tool_calls 格式类似，但完全在本地执行。
② 系统提示层：App 启动时，会把可用的 skill 列表以「名称 + 描述 + 参数格式」注入 System Prompt。模型在推理时，会根据任务类型自动选择合适的 skill。
③ 执行层：本地 Skill 执行引擎解析模型输出，调用对应 skill，并将结果返回给模型，形成完整的工作流。
三层之间不需要网络连接，全部在手机上完成。这是从「问答工具」到「行动智能体」的关键跨越。
📱 你的手机能跑吗
版本支持情况：
- iOS：iOS 17.0+，iPhone 15 Pro 及以上（iPhone 16 系列体验最佳）
- Android：Android 12+，6 GB RAM 以上（推荐 8 GB+）
- macOS：macOS 14.0+，Apple M1 芯片及以上
模型大小参考：
- Gemma 4 E4B（推荐首选）— 约 3.6 GB
- DeepSeek-R2 — 约 4.1 GB
- Qwen3-4B — 约 2.8 GB
- Gemma 4 E2B（轻量快速）— 约 1.5 GB
🧩 功能全景
目前 AI Edge Gallery 提供的核心功能：
- AI Chat — 离线对话，支持 Thinking Mode，推理过程可视化
- Ask Image — 拍照即问，本地视觉理解，不上传任何数据
- 语音输入（E2B/E4B）— 原生音频输入能力，本地语音识别
- Agent Skills — 多步骤任务自主执行，Function Calling 驱动
- Prompt Lab — 单轮任务模板，文本摘要/改写
- 模型市场 — 一键下载管理 Gemma / DeepSeek / Qwen
💡 值得关注的趋势
AI Edge Gallery 的这次更新，背后的趋势值得多说几句。
过去一年，各家大厂都在推「本地 AI」的概念，但真正能落地的产品凤毛麟角。Google 这次的动作不一样——他们不只是开源了一个模型，而是构建了一套完整的产品和分发体系：
- 官方 App 直接上架 App Store / Google Play
- 模型市场覆盖多个厂商（Gemma / DeepSeek / Qwen）
- Agent Skills 把「本地 AI」从问答扩展到任务执行
加上 Gemma 4 本身的能力——Arena 开源排行榜全球第三，原生多模态，Apache 2.0 许可证——这个组合的威力正在慢慢释放。
对于普通用户，这意味着你的下一部手机，可能就是一个随身携带的 AI 工作站。