两个月，113K Stars。这个速度，AI Agent 界没见过。
先看数据：血洗 GitHub
Hermes Agent，Nous Research 出品，2026年2月25日 GitHub 上线。
- 3月：30K Stars
- 4月17日：51K Stars（连续两天 GitHub Trending 霸榜，单日涨 7,671 星）
- 4月20日：102K Stars
- 4月24日：113K+ Stars
这个涨星速度，仅次于当年 React。技术大佬直言：“OpenClaw 上线以来第一个真正意义上的竞争对手。”
四月最重磅：官方 GUI 发布
之前 Hermes Agent 只能命令行操作，劝退了一大波普通用户。4月，官方终于发布了正式版 GUI 界面，最后一道门槛消失了。
新版 UI 支持：
- 可视化模型管理：一键拖入 GGUF 模型或对接 Ollama
- 多模态预览：直接在 UI 里查看 AI 处理的图片和视频
- 微信一键网关：内置 iLink 协议，扫码即可接入微信，无需企业号、无需 Token
- 用量成本分析：输入/输出 Token 分开统计，实时成本估算
- 定时任务管理：完整 Cron 调度器
核心差异：自进化闭环
这是 Hermes 跟其他 Agent 最大的不同——整个架构围绕”越用越强”设计。
三层记忆系统
| 记忆层级 | 作用 | 存储方式 |
|---|---|---|
| 会话记忆 | 当前对话上下文 | 内存 |
| 持久记忆 | 跨会话的用户偏好、项目信息 | FTS5 全文索引 + LLM 摘要 |
| 技能记忆 | 解决方案模式和方法论 | SKILL.md 文档 (agentskills.io 标准) |
自进化流程
- 用户下达任务
- Agent 执行（40+ 内置工具 / MCP 扩展）
- 任务完成 → 自动提取经验 → 创建 Skill
- Skill 存入知识库（FTS5 + LLM 摘要）
- 下次类似任务 → 检索并调用已有 Skill
- Skill 在使用中自我优化
简单说：它不只想完成眼前任务，还会留存有价值的经验，下次直接复用。更像个能长期协作的数字分身。
王炸组合：Hermes + Gemma 4
4月2日，Google 开源了 Gemma 4 31B——31B 参数，性能直逼 GPT-4o，256K 超长上下文，原生思维链，Apache 2.0 完全商用友好。
配合 Hermes Agent 的官方 GUI + Ollama 本地运行，“零成本打造最强本地 AI 助手” 成为现实。
一张表看懂能力
| 能力 | 数量/说明 |
|---|---|
| 终端后端 | 6 种：本地 / Docker / SSH / Daytona / Singularity / Modal |
| 平台网关 | 15+：微信、飞书、Discord、Telegram、Slack、钉钉、Signal… |
| 内置工具 | 47 个：文件操作、代码执行、Web 搜索、浏览器、图像生成、TTS… |
| 技能数量 | 639 个：74 内置 + 44 官方可选 + 521 社区 |
| 技能标准 | 兼容 agentskills.io 开放标准 |
| 子代理 | 支持并行，最多同时 3 个隔离子代理 |
| MCP 协议 | 连接任意 MCP 服务器扩展工具能力 |
| 语音交互 | CLI / Telegram / Discord / Discord VC 实时语音 |
一键部署
最简单的安装方式：
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash腾讯云 Lighthouse 已上线 Hermes Agent 专属应用模板，支持云端一键快速部署。
相关链接
- GitHub: NousResearch/hermes-agent
- 官方文档: hermes-agent.nousresearch.com
- Discord 社区: Nous Research Discord
写在最后：Hermes Agent 的爆红不是偶然。自进化闭环 + 三层记忆 + 开放技能标准，这套设计让它从”工具”变成了”伙伴”。两个月 113K Stars，AI Agent 的新王诞生了。